“Hey Google”, “Dis Siri…”, ou “Alexa, recommande un restaurant…” sont devenues des pratiques répandues, mais en avez-vous conscience de l’impact significatif qu’elles peuvent avoir sur votre e-réputation ?
La recherche vocale est rapidement devenue un élément essentiel de l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), et son importance continue de croître. De nombreux consommateurs ont adopté cette méthode pour trouver des produits et des services en ligne, la jugeant plus pratique que la saisie traditionnelle au clavier.
Selon les données de Review42, 72 % des utilisateurs d’appareils de recherche vocale intègrent cette pratique dans leur routine quotidienne, faisant ainsi de la recherche vocale une habitude quotidienne pour une grande partie d’entre eux.
Mais qu’est-ce exactement que la recherche vocale ? Comment peut-on l’utiliser sur Google? Quelles sont ses conséquences sur votre e-réputation? Et quels défis cette technologie pose-t-elle? C’est ce que nous allons découvrir tous ensemble dans cet article.
I. Recherche vocale : Une vue d’ensemble
II. Recherche vocale : Evolution de Google vers un Index Vocal First
III. Recherche vocale Vs recherche textuelle
IV. Recherche vocale : Quel impact sur votre SEO ?
VI. Quels sont les défis posés par la recherche vocale ?
I. Recherche vocale : Une vue d’ensemble
A. Définition de la recherche vocale
La recherche vocale représente une avancée permettant aux utilisateurs d’interagir avec Internet, des sites web ou des applications en prononçant les termes souhaités plutôt qu’en les tapant. Cette fonctionnalité révolutionne l’expérience utilisateur en offrant une alternative plus intuitive et pratique. Des assistants vocaux tels qu’Amazon Alexa, Siri d’Apple, et l’application de recherche vocale de Google illustrent concrètement cette révolution technologique.
B. La recherche vocale : Un bref historique
D’après PraedictIA, la reconnaissance vocale trouve ses origines en 1952 avec le premier système développé par le laboratoire américain Bell, capable de reconnaître uniquement les chiffres prononcés par un opérateur humain.
En 1962, William C. Dersch réalise le Shoebox, capable de reconnaître les chiffres et 16 mots en anglais associés à des opérations mathématiques.
De 1970 à 1989, le projet Harpy à l’université Carnegie Mellon dépasse les 1000 mots reconnus, comparable à un enfant de trois ans. Pendant cette période, le laboratoire de recherche Bell crée un programme de reconnaissance vocale capable de reconnaître des voix multiples, une fonctionnalité qui n’était pas présente dans les systèmes antérieurs.
Depuis 2010, les avancées en traitement du langage naturel, intelligence artificielle, et la disponibilité de puissantes capacités de calcul ont popularisé les assistants virtuels. Siri d’Apple en 2011, suivi par Alexa d’Amazon en 2014 et Google Assistant, ont renforcé la présence de ces assistants dans notre vie quotidienne.
II. La recherche vocale : Evolution de Google vers un Index Vocal First
Google privilégie désormais la version mobile, compte tenu de la prédominance de la navigation sur appareils mobiles. Cette transition s’aligne avec la tendance croissante des recherches vocales effectuées principalement sur des dispositifs mobiles.
En parallèle, Google explore activement les possibilités de l’intelligence artificielle, un élément clé pour la recherche vocale. L’intégration des données de Google Voice Search et de l’assistant vocal dans les algorithmes souligne cet engagement envers l’IA.
Une hypothèse suggère une possible transition de Google vers un Index Voice First, mettant en avant la recherche vocale par rapport à d’autres formes de recherche. Cette évolution repose sur la conviction croissante que les consommateurs privilégieront progressivement la dictée et l’écoute plutôt que la lecture et l’écriture, une tendance déjà observée dans des cas spécifiques tels que la recherche d’itinéraires GPS ou d’entreprises. Ces observations ne sont pas le fruit du hasard, mais sont étayées par des statistiques, notamment celles de Review42, indiquant que 43 % des propriétaires d’enceintes intelligentes utilisent la recherche vocale pour leurs achats en ligne. Cette utilisation active souligne l’influence significative de la recherche vocale sur le comportement d’achat des consommateurs.
Bien que ce virage ne soit pas imminent, les implications sur le référencement naturel (SEO) suscitent des interrogations sur la manière de s’adapter à ces évolutions éventuelles.
III. Recherche vocale Vs recherche textuelle
La recherche vocale et la recherche textuelle représentent deux méthodes distinctes d’interaction avec les moteurs de recherche, chacune ayant ses propres caractéristiques et nuances.
A. Nature de la requête :
- Recherche vocale : Les requêtes sont formulées à voix haute sous forme de phrases naturelles, souvent plus longues.
- Recherche textuelle : Les requêtes sont généralement saisies sous forme de mots-clés courts et concis.
B. Langage utilisé :
- Recherche vocale : Le langage est plus proche du langage naturel, reflétant la façon dont les gens parlent au quotidien.
- Recherche textuelle : Le langage est souvent optimisé pour les mots-clés.
C. Intentions de recherche :
- Recherche vocale : Les utilisateurs ont tendance à exprimer des intentions plus claires et spécifiques, souvent liées à des questions ou des actions immédiates.
- Recherche textuelle : Les intentions peuvent être variées, allant de la recherche d’informations générales à des intentions plus spécifiques.
D. Format des résultats :
- Recherche vocale : Les résultats peuvent inclure des réponses vocales, des extraits de texte et des suggestions d’actions.
- Recherche textuelle : Les résultats sont généralement présentés sous forme de liens texte.
E. Appareils utilisés :
- Recherche vocale : Fréquemment effectuée sur des appareils compatibles avec l’assistant vocal, tels que des enceintes intelligentes ou des smartphones.
- Recherche textuelle : Effectuée sur une variété d’appareils, y compris des ordinateurs, des tablettes et des smartphones.
IV. Recherche vocale : Quel impact sur votre SEO ?
A. Qu’est ce que le référencement vocal ?
Saviez-vous que 80 % des internautes ne consultent jamais les résultats au-delà de la première page de recherche (Abondance) ? Il est donc crucial pour votre site d’adopter une stratégie SEO vocal afin de figurer parmi les 10 premiers résultats.
En termes simples, le référencement vocal (SEO) est l’optimisation d’un site pour les recherches vocales (SEO vocal). Cela implique de prendre en considération la manière dont les utilisateurs s’expriment lorsqu’ils utilisent la recherche vocale, afin de garantir la visibilité de votre site dans les résultats.
B. Pourquoi faut-il se préparer au SEO vocal?
La façon dont nous menons nos recherches et consommons du contenu évolue constamment. L’essor des technologies et des assistants vocaux tels que Siri, Cortana et Alexa simplifie nos tâches quotidiennes.
Cette tendance liée aux assistants vocaux ne cesse de croître, en particulier avec la prolifération des enceintes intelligentes avec 1,7 millions de Français qui utilisent des enceintes à commandes vocales (Source : Digimind)
Les entreprises se trouvent confrontées à la nécessité de repenser leur approche pour optimiser leur contenu en réponse à ces recherches vocales. L’optimisation pour le SEO vocal exige la création de contenus spécifiques, adaptés au langage naturel utilisé dans les échanges avec les assistants vocaux.
Par exemple, plutôt que de rechercher « Magasins de meubles à proximité », une requête vocale pourrait prendre la forme de « Quels sont les magasins de meubles les mieux notés près de moi ? ». Il devient donc crucial que votre contenu intègre ces types de phrases et expressions pour correspondre aux requêtes naturelles des utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec des assistants vocaux.
V. Quels sont les principaux défis posés par la recherche vocale ?
A. La difficulté de la confidentialité des données
Le défi majeur auquel les fabricants d’assistants vocaux sont confrontés est celui de la préservation de la confidentialité des données, et il découle directement de la culture des consommateurs. La préoccupation principale concerne la sécurisation et le manque de confidentialité des données. Une statistique de la CSA révèle que 63 % des utilisateurs réguliers d’enceintes connectées, ainsi que des non-utilisateurs, considèrent qu’elles peuvent représenter une menace pour leur vie privée.
B. Le défi de la pertinence de la reconnaissance vocale
La non pertinence de la reconnaissance vocale constitue un défi essentiel dans le domaine de la recherche vocale. Malgré les avancées technologiques, assurer une compréhension précise des commandes vocales, surtout dans des contextes complexes ou face à des demandes ambiguës, reste difficile.
Il existe plusieurs facteurs qui peuvent affecter la pertinence de la reconnaissance vocale, notamment :
- L’environnement sonore : La reconnaissance vocale peut être perturbée par des bruits de fond, tels que la circulation, la musique ou les conversations.
- L’accent : La reconnaissance vocale peut avoir du mal à comprendre les accents régionaux ou étrangers.
- La prononciation : La reconnaissance vocale peut avoir du mal à comprendre les mots mal prononcés ou les mots qui sont prononcés de manière similaire.
En résumé, la recherche vocale continue de remodeler notre interaction avec la technologie, et les entreprises doivent anticiper ces changements pour rester pertinentes et visibles dans un monde numérique en constante mutation.
