Custplace Manager
En 2025, 48 % des étudiants accordent leur confiance à l’IA pour leurs choix d’études (1). Face à cette évolution de fond, les professionnels du secteur adaptent massivement leur stratégie digitale afin de “convaincre” les outils IA de recommander leur établissement.
A qui se fier pour choisir ses études ou son établissement de formation? Pour 48% des étudiants, la réponse passe désormais par un outil IA. Et ce chiffre progresse constamment, montrant la considérable vitesse d’adoption de ces outils, jugés plus rapides, plus clairs et moins envahis de publicité que les moteurs de recherche ou les réseaux sociaux.
“Résultat : dans ce secteur fortement concurrentiel, la question n’est plus seulement de savoir comment apparaître dans les premiers résultats Google, précise Nicolas Marette, fondateur de la plate-forme de réputation et de marketing local. Il s’agit désormais d’être cité dans la réponse que propose un outil d’IA lorsqu’on lui adresse une requête précise : par exemple, trouver une bonne prépa santé en Bourgogne, ou encore vers quelles études s’orienter après un BTS ”.
Pour les écoles et centres de formation, l’exercice s’avère d’autant plus complexe qu’un outil IA peut donner une réponse différente à une même question posée deux fois par la même personne, ou encore “inventer” des résultats inexistants : de nombreux étudiants se sont ainsi vu indiquer par l’IA des process d’admission ou des intitulés de filières qui n’avaient jamais existé. Il n’empêche : malgré ses failles et ses zones d’ombre, l’IA va très probablement poursuivre sa progression dans les usages du quotidien : 42 % des jeunes les utilisent tous les jours, c’est deux fois plus qu’il y a un an (2).
Accumuler de bons avis ne suffit plus : place à la cohérence et aux avis authentifiés
Dans ce contexte, les professionnels du secteur font massivement évoluer leur stratégie digitale : il ne suffit plus d’accumuler les bons avis clients, il s’agit aujourd’hui de les rendre détectables par une IA. “Pour ce faire, l’essentiel est de disposer d’avis cohérents entre eux, et globalement similaires d’une plate-forme à l’autre,observe Nicolas Marette. Un établissement noté 4,2 sur 5, avec une note identique sur plusieurs plateformes, se verra plus facilement recommandé qu’un autre, obtenant 5 sur une plate-forme et 3 sur une autre. Au total, 78 %des modèles IA valorisent plus la cohérence sémantique inter-plateformes que la moyenne des notes (3).
Pour optimiser son analyse, l’IA va également établir une hiérarchie entre les contenus publiés sur un établissement : dans le secteur de la formation, ce sont avant tout les avis Google, et ceux publiés par l’Étudiant, qui seront valorisés par une IA. Et, parmi toutes ces sources, l’IA va sur-pondérer, en particulier, les avis émis dans un univers contrôlé, en particulier les plateformes d’avis authentifiés. Autrement dit : plus une donnée s’avère difficile à trafiquer, plus l’IA la valorise.
Enfin, l’IA a besoin de clarté, de “comprendre” la promesse d’un établissement : elle valorise systématiquement les acteurs ayant choisi d’expliquer clairement ce qu’ils proposent, et délaisse ceux qui se contentent de promesses floues, trop génériques ou irréalistes.
Une demande en forte hausse de la part des entreprises du secteur
“Face à ce besoin accru de cohérence, nous voyons un nombre croissant de d’établissements nous confier l’évolution de leur stratégie digitale, confie Nicolas Marette. Une fois que nous avons défini la carte des plateformes stratégiques pour elles, nous centralisons et pondérons les contenus les concernant – en éliminant les doublons, et si possible les faux avis. Cela donne aux IA un panorama clair et exhaustif des contenus les concernant.” Enfin, Custplace apporte un soin accru à la gestion du “Presence Management” de ces établissements : heures d’ouverture, prix, cursus proposés… tout doit être impeccable et identique d’une plate-forme à l’autre, là encore pour envoyer à l’IA un message cohérent, générateur de confiance.
Toutes ces actions, bien sûr, ne garantissent pas à 100% une mise en avant miraculeuse par l’IA. Mais elles permettent, en tout état de cause, de renforcer le capital le plus important d’un établissement : la confiance qu’elle génère auprès… des humains. C’est avant tout cette dimension qui déterminera leur choix : l’IA influence, certes, les décisions d’achat, mais seuls 17% des consommateurs (4) suivent aveuglément ses recommandations. Les autres ? Une fois que l’IA leur a proposé une marque, ils se comportent comme avant : ils consultent les avis clients et les réponses apportées par les établissements. Raison de plus pour soigner cet aspect, plus scruté aujourd’hui que jamais.
(1) Etude EDHEC – Job Teaser – Kantar février 2026
(2) Heaven juin 2025
(3) Bright Local 2025
(4) Etude Havas – Viuz mai 2025
A propos de Custplace
Custplace est la plateforme française de référence pour le pilotage de la réputation et du marketing local. Elle permet aux marques et aux enseignes de transformer leurs avis clients et leur présence digitale en véritable levier de performance.
Connectée à plus de 100 plateformes (Google, Apple, Meta, sites d’avis, réseaux sociaux, marketplaces), Custplace centralise, analyse et structure l’ensemble des signaux locaux (avis, notes, données établissements) pour optimiser la visibilité et la conversion de chaque point de vente.
Avec le lancement de ses pages locales GEO-first, Custplace franchit une nouvelle étape : des pages marques et établissements conçues nativement pour les moteurs d’IA, intégrant des avis certifiés NF, données locales enrichies et contenus structurés. Objectif : aligner la réputation réelle des enseignes avec les nouveaux critères de visibilité des outils IA.
Custplace accompagne aujourd’hui plus de 100.000 établissements et grands réseaux européens tels que Fnac-Darty, Verisure, EDF ou Optical Center.
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